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AI×デザイン 創造性と効率性を高めるガイド
デザイン担当者必見! EngineerForce流 失敗しないAI×デザイン活用術!
【創造性を拡張し、効率性を高める “ちょうどいいAI活用”で事業を成功に導く】
ユーザー体験を加速し、失敗リスクを最小化する実践ガイド
“見て・触れて”確かめられる設計で、意思決定と改善サイクルを高速化
Engineerforceでは、デザイン業務や新規事業開発において「人間の創造性」と「AIの効率性」を融合し、失敗リスクを最小化する仕組みを提供します。
AIが得意な「パターン認識」と、人間が得意な「意味づけ」を組み合わせることで、創造性を広げつつ検証サイクルを高速化。稟議やチーム間の合意形成もスムーズになります。
AI活用がもたらす効果
- 時間とコストの節約
AIによるルーティン作業の自動化で、作業時間を平均25%短縮し、デザイン開発コストも20〜30%削減。 - クリエイティブの拡張
AIが複数のバリエーションを自動生成することで、検討できるデザイン案は約2倍に。デザイナーは創造的な作業に集中できます。 - 品質と顧客満足度の向上
AIによる一貫性チェックやエラー削減により、顧客対応の効率化(25%改善)と初回承認率(30%向上)が実現。
【Engineerforce流・AI×デザイン活用の進め方】
- 最低限の機能でAIプロトタイプを作成
Figma AIやRelumeなどを用い、ワイヤーフレームや試作を素早く生成。作り込み過ぎを防ぎながら検証を開始。 - 実際に使ってもらい行動を観察
Notion AI+Slack連携などで定量・定性データを取得。離脱ポイントや利用状況を分析し、改善点を抽出。 - 検証結果をもとに再設計
AIが提示した結果を人間が解釈し、ユーザー視点を反映。必要に応じて方向転換も実施。 - 高速サイクルで再検証
AIと人間の役割分担により、短いスパンで修正→再検証を繰り返し、精度と再現性を高める。
このような方におすすめです
- デザインや新規事業でAIを導入したいが、具体的な活用法が定まらない
- 兼任体制でリソースが不足し、十分な検証ができない
- デザイン案が単調でバリエーションに乏しい、または工数過多で非効率
- 稟議や社内承認に通りやすいAI活用資料を用意したい
- AIを単なるツールではなく「伴走型パートナー」として活用したい
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